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Better Harness

看清你的 AI 编码工作流——并一步一步把它变好。

Better Harness 审视编码智能体如何理解任务、进行修改、验证结果、安全交付并沉淀经验——然后指出下一步该改进什么,每条结论都绑定可见证据。

看看实际效果

/better-harness 审查当前任务及其周边的项目 Harness。报告会明确标出缺失的证据,并把有据可依的差距转化为按优先级排序的发现,每条都包含影响、期望产出、限定范围的修复方案和验收检查。

Better Harness HTML report showing an evidence-bounded finding with its impact, expected output, scoped AI fix, and acceptance checks

打开完整的自包含英文 HTML 报告

Better Harness terminal history demo showing five Agent Work Loop dimensions over time

动画回放的是历史 Harness 报告,展示已记录的趋势,而非改进的因果证明。

Better Harness 如何工作

Better Harness 将前馈引导(AGENTS.md、规格、Skills、验收标准)与反馈传感器(Lint、测试、Hooks、评审智能体)结合起来,评估交付的五个环节——即 Agent Work Loop(智能体工作循环)

任务理解

智能体是否清楚目标,以及“完成”意味着什么?

可控执行

工作是否运行在受支持、可重复的路径上?

改动验证

是否有证据表明改动真的有效?

可靠交付

AI 的速度是否绕过了质量检查或验收?

经验沉淀

下一个任务能否从这一个任务中受益?

Better Harness architecture: host integration, three independent evidence agents, unified analysis by one lead agent, findings, host outputs, and repair

三个证据域在统一分析之前保持相互独立;每个结果都保留可见的证据来源、负责人和验证路径。

快速开始

选择你的编码智能体——几分钟内就能看到第一份报告。安装完成后,让宿主生成持久化报告:

/better-harness review this project's AI coding workflow and generate a report